ИИ, который действует
Разработка ИИ-агентов,которые делают работу
Агент понимает запрос, написанный своими словами, сам идёт в CRM, базу знаний или учётную систему и выполняет действие. Каждый шаг записывается, а важные решения остаются за человеком.
Агент или чат-бот
Чат-бот отвечает. Агент ещё и делает
- Создаёт и меняет записи
Клиент пишет: «перенесите доставку на пятницу». Агент находит заказ, проверяет свободное время и меняет дату в системе.
- Собирает данные из разных мест
Остатки на складе, статус оплаты, история обращений. Агент сам опрашивает нужные системы и даёт один понятный ответ.
- Работает по вашим правилам
Что агент делает сам, а что только после подтверждения сотрудника, решаете вы. За эти рамки он не выходит.
Что умеют агенты
Задачи, которые уже сейчас можно отдать агенту
- Принимать заказы и записи из чата или почты
- Отвечать на вопросы о статусе заказа или заявки
- Заполнять карточки в CRM по переписке с клиентом
- Готовить документы и счета по шаблону
- Сверять данные между системами и сообщать о расхождениях
- Помогать сотрудникам: найти, посчитать, составить черновик
Наш опыт
Агентов мы запускаем и в своём продукте
ChatBot Builder, наш собственный сервис, умеет вызывать внешние API и инструменты. На нём мы отработали главное: как дать ИИ доступ к системам и при этом не потерять контроль.
Как мы строим агента
Самостоятельность выдаём постепенно
- 01
Описываем процесс
Как задачу сейчас делает человек: какие системы открывает, какие решения принимает, где чаще ошибается.
- 02
Выбираем инструменты
Решаем, к каким системам агент получит доступ и с какими правами. Всё, что ему достаточно читать, остаётся только для чтения.
- 03
Собираем и тестируем
Прогоняем агента на настоящих примерах из вашей работы, включая сложные и нестандартные случаи.
- 04
Запускаем под присмотром
Сначала агент только предлагает действие, а сотрудник подтверждает. Когда точность устраивает, даём ему больше самостоятельности.
- 05
Следим и развиваем
В журнале видно, что агент сделал и почему. По нему находим ошибки и добавляем новые задачи.
Стоимость
От чего зависит цена агента
Начинаем с одного процесса, поэтому первая версия обходится заметно дешевле полной автоматизации. На цену влияют:
- Сколько систем подключаем и есть ли у них API
- Сколько разных сценариев должен понимать агент
- На каких шагах нужно подтверждение человека
- Облачная модель или своя на вашем сервере
Вопросы
Что спрашивают про ИИ-агентов
Не наделает ли агент ошибок в наших системах?
Права агента ограничены: он делает только то, что разрешено, а рискованные действия выполняет после подтверждения сотрудника. Все шаги записываются в журнал, поэтому любое действие можно проверить и отменить.
Что нужно от нас, чтобы начать?
Описание процесса своими словами, примеры настоящих обращений или задач и доступ к тестовой копии систем, если она есть. Остальное подготовим сами.
Можно ли подключить агента к 1С или Битрикс24?
Да, если у системы есть API или другой способ обмена данными. У 1С и Битрикс24 такие возможности есть. Проверяем это на первом этапе, до разработки.
Чем агент лучше обычного скрипта?
Скрипт работает, пока данные приходят в одном и том же виде. Агент понимает свободный текст: письмо, сообщение в мессенджере, расшифровку звонка. Если формат строгий, мы сами предложим обычный скрипт.
Сколько стоит разработка ИИ-агента?
Зависит от числа сценариев и подключаемых систем. Начинаем с одного процесса, смотрим, сколько времени агент экономит, и только потом расширяем.
Контакт используем только для ответа на заявку и не передаём третьим лицам. Отвечает инженер, который будет принимать архитектурные решения по проекту, а не менеджер по продажам. УНП 194032002.
